福建时时彩诀窍微信群:人工智能在傳媒領域發展

福建时时彩下载 www.epfqbm.com.cn 2019-05-24 01:32閱讀:24

作者 : 千訊咨詢   來源 / 本站整理

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福建时时彩下载發布的中國人工智能市場發展研究及投資前景報告顯示,說到“社交機器人”,不能不提到“人工智能”。人工智能分為強人工智能和弱人工智能:強人工智能是有獨立的自我主體意識,能像人類一樣學習、思考和分析問題;弱人工智能是以人為核心,按照人的意志和設計好的程序去運行,可以視為人體延伸的一種媒介。當前我們所說的人工智能屬于弱人工智能。

人工智能技術在傳媒領域的興起,帶來傳統媒體格局和新媒體格局的矛盾沖突,不是人和人工智能之間的博弈,而是人和人之間的博弈,是掌握傳統媒介生產傳播的人和掌握以人工智能為代表的新技術運用的人之間的博弈,雙方都會有一個彼此磨合和適應調整的過程。一方面,掌握傳統媒介生產傳播的人在觀念、行動、實現手段、體制機制等方面要進行必要的革新和改變;另一方面,掌握媒體新技術運用的人要注意吸納傳統媒介的強項,比如內容優勢、已有渠道等方面,進行修正和調整,共謀發展。

薩拉是誰?

在當前媒介領域,“人+社交機器人”這樣一個充滿全新挑戰的社交媒體生態正在形成,社交機器人已經成為傳播學的一個新的重要研究領域。2017年網絡流量中,42.2%都不是人類產生。

機器人在網絡政治話語空間中,扮演著越來越來重要性的角色,這些本質為算法的機器人,解析信息并自動作出決策,在社交媒體中進行內容生產并與真實的用戶產生互動。張教授認為,它們產生的網絡輿論影響將會越來越大:一是參與輿論表達,制造民意;二是輿論引導,匯合成“人機烏合之眾”;三是進行輿論干預。由此,機器人越來越被政治團體所利用和操縱,用以改變公共話語和調整輿論議程。隨著時間推移和技術進步,機器人在社交網絡中的參與比重和產生影響還會繼續加大。

鑒于以上情況,有必要對社交機器人進行研究。張教授提出了“6W1H”結構,“6W”為:Who、sayWhat、toWhom、inWhichchannel、withWhateffect、withWhatkindsofsupports,“1H”為Howtodealwith。對于“Who”,即識別社交機器人,目前研究比較多,可采取流量分析的方法,基于社交網絡的特征等進行識別。對于“sayWhat”,這一塊現階段也是研究比較多的,采取的方法有內容分析、語義分析、情感分析、主題建模等。對于“Howtodealwith”,張教授指出,這是需要多學科共同研究的,而這一塊的研究目前幾乎是空白。

隨著技術的不斷進步,機器人作為活躍在社交網絡上的新“人種”,其人格化特征越來越明顯,威脅到人類在社交媒體中的唯一主體地位,社交機器人逐漸成為信息內容生產、觀念傳播、意見表達、輿論引導的重要參與者。未來,社交機器人可能真正成為一只看不見的“手”并影響全世界。

人機對話的發展方向

人機對話是人工智能領域最具挑戰性的任務之一,也是構建未來人機共融社會的重要基礎和支撐。國際電氣與電子工程師協會會士(IEEEFellow)、國際計算機學會杰出科學家李航教授在談到人機對話今后的發展方向時,先用幾個圖表總結了當前人機對話的應用現狀。根據有關2018年人機對話應用在國內情況的統計數據顯示:人機對話的使用頻率目前還是比較低的,大多數情況是一周僅使用3-4次;人機對話的使用場景最多是車載,占45%,其次是電視、語音設備,而手機上的人機對話使用最少(盡管現在的智能手機幾乎都有語音助手功能),僅占5%;人機對話的功能應用方面,用得最多的還是鬧鐘和天氣預報。總體說來,人機對話還在剛起步階段,使用的頻次、場景很少,使用的功能也很簡單,該領域的發展空間巨大。

人機對話之所以很難,一是對自然語言的理解很難。目前機器和人能進行簡單的聊天,但還是基于程序化的設計,聊天是機械式地“答題”,機器并沒有真正理解人所說的話,聊天并不能真正地聊起來,因此自然語言處理被喻為人工智能皇冠上的明珠;二是任務的創建和完成很難。因為人機對話過程中,會動態地產生一些任務,比如咨詢酒店信息、訂酒店等,這時機器就需要準確“聽懂”需求,并執行相應的任務,這樣人機對話就不會只停留于設置鬧鐘和天氣預報了;三是基于常識的判斷和邏輯推理很難。也就是在人機對話過程中,機器能給出建設性意見、輔助性參考等,能進行出謀劃策,這也是人機對話領域里最具有挑戰性的難點。

從市場角度出發,當前對人機對話的研發可以從三個方面去重點考慮:一是功能需求,二是情感需求,三是文化需求。李教授以機器人Lovot為例進行了說明。Lovot是Love和Robot兩個英文單詞的合寫,是日本新推出的一款滿足情感需求的機器人。這款機器人功能明確,給人提供陪伴,它所能做的事是:看、說、移動,它不做完成任務、提供信息等其他事。它的外形非??砂?,它會發現你在看它,眼睛會隨著你轉,并作出相應反應,比如讓你抱起它。該款機器人一上市,便大受歡迎,滿足了部分人群的情感需求。

在此次“社交機器人”論壇上,還有其他多位學者、專家從各自的領域和行業,就人機對話這個話題進行了深入探討。京東人工智能業務部的算法科學家吳友政講解了智能客服機器人的技術實踐,哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院的車萬翔教授就自然語言處理在任務型對話系統中的應用作了實例分析的說明和比賽評比的介紹,阿里巴巴智能服務事業部的資深技術專家陳海青現場演示了智能語音在物流運輸中的市場應用,微軟亞洲研究院自然語言計算機組的主管研究員段楠介紹了基于預訓練的NLP(自然語言處理)和多模式學習,三角獸科技創始人兼CEO王卓然博士分享了在開放域對話系統中的技術實踐和成熟方案。

自圖靈測試提出以來,人機對話已歷經近70年的發展,在現代經濟社會中已經嶄露頭角,給人們的工作和生活帶來便利。雖然在當前諸多領域中人機對話還面臨重大挑戰,但技術發展的腳步從未停歇,這些難關終將被逐個攻克,我們對人機對話發展和應用的前景充滿信心。

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